⚡ En curso ahora mismo · estado real de las máquinas
Bitácora viva de Deep Blue. Las tarjetas «en curso» llevan el estado REAL del proceso (check cada 5 min): si algo muere o termina, aquí cambia solo. Actualizar al cerrar sesión = write_progress() en refresh_data.py (mismo ritual que el _HANDOFF).
🧬 Cerebro de wallets · puntuadas en vivo
| # | Wallet insider | Hits | Score |
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Insider = no-infraestructura (es_infra=false) con ≥3 aciertos en lanzamientos seguidos. El cerebro crece con cada hit de las wallets vigiladas (tabla wallet_scores en QuestDB).
📈 Win-rate / expectancy por wallet
Ranking por EV/expectancy real de cada wallet. Lo alimenta la tabla wallet_winrate (en construcción por otro agente del equipo).
🛰️ Copy-trading · estado del pipeline
| Hora | Caller | Mint | Honeypot | Acción |
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copy_signals = señales detectadas en vivo · copy_paper = compras simuladas (0 €) · copy_pipeline = decisión COPIAR/DESCARTAR tras chequeo de honeypot. Sin señales todavía = a la espera del webhook Helius en vivo.
🛡️ Filtro de seguridad · anti-rug (RugCheck + GoPlus + Jupiter)
| Motivo del rechazo | Hoy |
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Cada señal de copy pasa un gate de seguridad real antes de abrir el paper-trade: RugCheck (score), GoPlus (mint/freeze authority, non-transferable) y Jupiter (ruta de venta / liquidez). Si no es segura → DESCARTAR con motivo. Cuenta los rechazos de hoy desde copy_signals (reason="no_safe:…"); respaldo desde el log del detector.
Veredictos de investigación (verificados on-chain / historia completa)
🧠 Aprendizaje — pesos vivos e hipótesis (el sistema se ajusta solo)
| Canal | Peso | n | % ≥x1.5 | Promo | Razón |
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| Hipótesis | n | Mediana 24h | Veredicto |
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Pesos: EMA 70/30 sobre % de calls ≥x1.5 a 24h, penalización automática si >50% promo, n≥5 para opinar. Hipótesis vs baseline global. Job 07:00 y 13:30. El paper engine dimensionará posiciones con estos pesos (ola 14-jun).
🏆 Ranking de canales por resultado REAL (calls en vivo)
| # | Canal | Calls medidas | % ≥x1.5 a 24h | Mult. mediana 24h | Mejor (máx 24h) |
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Scoring nocturno (06:15 y 13:00) mide cada call con velas reales. Un canal entra al ranking con ≥3 calls medidas OK.
🔱 Confluencias multi-fuente (últimas 24h, en vivo)
| Hora UTC | Tipo | Contrato | Canales | Δ min |
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confluencia = mismo CA en ≥2 canales en ≤60 min · promo_sospechosa = ≤10 min entre canales (candidata a señal INVERSA) · call_post_lanzamiento = CA cantado ≤6 h tras nacer. Detector cada 90 s.
🔤 etiquetado textual: cargando…
Fábricas de spam · devs con más tokens creados (últimas 24h, en vivo)
| # | Dev wallet | Tokens en 24h | % del total |
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Candidatos directos a la blacklist del sniper: el primer filtro y el más barato.
LIVE OPS · cuartel de bots en tiempo real
—en línea
—durmiendo
próxima ola —
—lanz/h absorbidos
🕵️ Agentes de campo · ya operativos
⚔️ Escuadrón de trading · despierta por olas
Cada bot es un personaje: LVL = fase del pipeline (1 DISEÑO → 6 ESCALA) · barra NRG = su proceso está vivo ahora mismo · PRE = precisión medida en backtest · XP = avance hacia escala. Los dormidos enseñan cuándo despiertan; cuando uno trabaja, su tarjeta se enciende y cuenta qué hace. Todo sale de QuestDB y de los checks reales: si un bot muere, aquí se apaga.
PnL realizado
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SOL · operaciones cerradas
Win rate
—
% de cierres en verde
💼 Wallets de trading · saldo on-chain en vivo
📈 Posiciones abiertas · valor y PnL en vivo
| Wallet | Token | Cantidad | Valor (SOL) | Valor (USD) | Fuente |
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Tokens SPL (clásico + Token-2022) con saldo > 0, valorados a SOL vía Jupiter / GeckoTerminal. Refresco on-chain cada ~5 min (trading_data.py en el host).
🤖 Trades del bot Maestro · últimos 20
| Hora UTC | Wallet | Acción | Token | SOL in/out | PnL | Hold | Salida |
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Fuente: tabla trade_forensic en QuestDB (trading real, no paper). Cada fila es una compra/venta ejecutada on-chain con su firma, latencias y veredicto de seguridad.